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第三章 进阶提问技巧全解析

一、高级技巧

（一）角色扮演提问

 核心要点

(1) 通过设定特定的角色身份，让 AI 从相应角色的角度回答问题，能够开启一种全新的提问方式，获取更具针对性和创意性的回答。这种方式就像是给 AI 穿上了一件角色的外衣，让它能够以该角色特有的思维模式和知识体系来回应。例如，当我们设定其为历史学者的角色时，回答会充满历史研究的严谨性和深度；若设定为艺术家，回答可能会带有更多的感性色彩和创意元素。

(2) 明确角色的特点、职责、知识背景等细节至关重要。这就好比为一场戏剧搭好舞台背景，让问题更符合角色情境。只有这样，AI 才能更精准地代入角色，给出符合逻辑和角色设定的回答。如果角色是一名律师，我们就要考虑到其严谨的法律思维、对法律条文的熟悉程度等特点来提问。

2. 举例说明

• 扮演医生提问：“你是一名资深医生，我是患者，我最近经常头痛，伴有头晕和乏力的症状，这种情况可能是什么原因导致的，需要做哪些检查来确诊？” 这样的提问能够让 AI 以医生的专业视角来分析病情。可能的原因有多种，如高血压，长期的血压升高会导致脑部血管压力变化，引起头痛、头晕和乏力；也可能是颈椎病，颈椎病变压迫神经和血管，影响脑部供血和神经传导；还可能是贫血，血液携带氧气能力下降，导致大脑缺氧而出现这些症状。对于检查，医生（AI）可能会建议先测量血压，做血常规检查以查看是否贫血，还可能需要进行颈椎 X 光或 CT 检查来确定颈椎是否存在问题。这种角色扮演式的提问，让我们能够得到专业且具有针对性的回答，仿佛真的在和医生交流一样。

• 扮演编剧提问：“你现在是一名编剧，我想创作一部以古代宫廷为背景的悬疑剧，请帮我构思一个精彩的故事大纲，包括主要人物、情节冲突和故事走向”。

• 扮演导游提问：“你是一位导游，我现在在杭州西湖，想游览一些具有历史文化底蕴的景点，请你给我推荐几个，并简要介绍一下它们的特色”。

（二）归纳式提问

1. 核心要点

• 运用总结归纳的方式提问，让 AI 对大量信息进行整理和概括，快速获取关键要点。
• 可以要求 AI 对特定领域、时间段、对象等进行归纳，以满足不同的需求。

2. 举例说明

• “请总结一下 2024 年上半年科技领域的重大创新成果，包括人工智能、新能源、生物科技等方面”。

• “将以下这些动物：老虎、狮子、熊猫、猴子、大象、长颈鹿，按照食性进行分类，并分别列举出它们的主要食物来源”。

（三）利用思维模型提问

1. 核心要点

• 借助常见的思维模型，如 SWOT 分析模型、5W1H 模型等，使问题更具系统性和逻辑性。
• 根据问题的类型和需求，选择合适的思维模型，并按照模型的框架进行提问。

2. 举例说明

• 针对项目管理问题，运用 SWOT 分析模型提问：“运用 SWOT 分析模型，分析我们公司即将开展的新手机研发项目的优势、劣势、机会和威胁，并提出相应的应对策略”。

• 使用 5W1H 模型提问：“从 5W1H 的角度分析，为什么某品牌智能手表在市场上的销量出现了下滑趋势，以及如何改善这种情况”。

（四）条件式提问

1. 核心要点

• 设定前提条件，引导 AI 在特定条件下回答问题，使回答更贴合实际情况和需求。
• 条件可以包括时间、资源、目标、环境等方面的限制或假设。

2. 举例说明

• “假如我有 10 万元的创业资金，想在互联网领域开展一个小型项目，有哪些比较可行的创业方向和具体的实施方案”。

• “假设我要在一个月内提高自己的写作能力，每天至少需要投入多少时间进行阅读和写作练习，以及应该选择哪些类型的书籍和文章来阅读”。

（五）比较对比式提问

1. 核心要点

• 通过比较对比不同事物的异同点，深入了解事物的本质和特点，获取更全面的信息。
• 明确比较的对象、维度和目的，使问题更具针对性和有效性。

2. 举例说明

• “比较线上教育和线下教育在教学效果、学习体验、成本投入等方面的优缺点”。

• “分析传统零售与电商在运营模式、客户群体、营销策略等方面的主要区别，并探讨未来两者融合的发展趋势”。

（六）开放式提问

1. 核心要点

• 采用开放式问题，鼓励 AI 提供广泛的观点、创意和可能性，激发更多的思考和讨论。
• 避免在提问中预设答案或限制 AI 的回答方向，保持问题的开放性和包容性。

2. 举例说明

• “人工智能在未来十年可能会对社会就业结构产生哪些深远影响，以及我们应该如何应对这些变化”。

• “对于提升城市居民的幸福感，你有哪些创新性的建议和想法，可从社会环境、文化生活、公共服务等多个角度进行阐述”。

（七）分步提问

1. 核心要点

• 将复杂问题拆分成若干个简单问题，逐步引导 AI 回答，获取更清晰、准确的答案。
• 按照问题的逻辑顺序和层次结构进行分步提问，有助于 AI 更好地理解问题的全貌。

2. 举例说明

• 想了解如何创建一个网站，不要直接问 “如何创建一个网站？”，可以分步提问，如 “如何选择一个网站的域名？”“如何购买和注册域名？”“如何选择合适的网站托管服务？”“如何使用网站构建器或编程语言搭建网站？”“如何优化网站以提高搜索引擎排名？”

• 先问 “哪个行星离太阳第三近？”，再问 “地球离太阳的距离是多少？”，通过分步提问获取更详细准确的天文知识。

（八）限定回答范围

1. 核心要点

• 通过指定具体的主题、时间范围、地域、数量、格式等，限定 AI 的回答范围，避免回答过于宽泛或偏离重点。
• 合理设置限制条件，既要确保回答的针对性，又要避免过度限制导致信息不足。

2. 举例说明

• “在美国，哪些城市的生活成本最高？”（指定地理范围）

• “在过去十年内，哪些科技创新对社会产生了最大影响？”（指定时间范围）

• “在金融行业中，哪些技术是近年来的重要趋势？”（指定领域或行业）

• “请列举三种最适合初学者的编程语言。”（设定数量限制）

• “使用一句话总结区块链技术的核心概念。”（限制答案类型）

（九）指定回答格式

1. 核心要点

• 要求 AI 以特定的格式回答问题，如列表、比较、对比、步骤说明、问答形式、案例分析、简要概括或给出论据等，使回答更符合需求。
• 根据问题的性质和用途，选择合适的回答格式，便于更好地理解和利用回答内容。

2. 举例说明

• “请列举五个提高工作效率的方法。”（要求列表格式）

• “请比较 Python 和 JavaScript 这两种编程语言的优缺点。”（要求比较格式）

• “请详细解释一下如何煮一壶咖啡的步骤。”（要求步骤说明格式）

• “请用问答形式介绍一下太阳的基本信息。”（要求问答格式）

• “请用一个例子解释机器学习在金融领域的应用。”（要求案例分析格式）

• “请用一句话概括比特币的核心概念。”（要求简要概括格式）

• “请给出支持使用太阳能的三个理由。”（要求给出论据格式）
• 

调整模型参数（部分平台适用）

1. 核心要点

• 了解并合理调整控制 AI 输出的参数，如 temperature（控制输出多样性）和 max tokens（控制回答长度），以优化回答效果。
• 根据问题的需求和期望的回答风格，尝试不同的参数值，找到最适合的设置。

2. 举例说明

• 想要让模型生成一个关于环保的标语，当 temperature = 0.1（保守输出）时，回答可能是 “保护环境，共创美好未来。”；当 temperature = 1.0（多样化输出）时，回答可能是 “绿色星球，我们的共同责任！”
• 想让模型解释什么是光合作用，当 max tokens = 20（限制回答长度）时，回答为 “光合作用是植物通过阳光、水和二氧化碳产生能量的过程。”；当 max tokens = 50（允许较长回答）时，回答为 “光合作用是一种生物化学反应，植物通过这个过程将阳光能量转化为化学能量，同时产生氧气。在光合作用中，植物吸收阳光、水和二氧化碳，生成葡萄糖和氧气。”

（十一）重复核实

1. 核心要点

• 通过多次询问或以不同方式提问相同的问题，验证 AI 回答的准确性和一致性，提高信息的可靠性。
• 可以要求 AI 提供参考资料或来源，进一步核实回答的可信度。

2. 举例说明

• 问题 1：地球离太阳有多远？问题 2：地球与太阳之间的距离是多少？通过不同表述提问，确认答案是否一致。

• 询问 “地球离太阳的距离是多少？请提供参考来源。”，根据参考资料判断答案的可靠性。

二、提问时的注意事项

（一）避免使用过于简短或模糊的问题

 

过于简短或模糊的问题会使 AI 难以理解意图，导致回答不准确或不相关。例如，“哪里可以找到好的披萨店？” 这个问题比较模糊，AI 可能不知道具体的位置范围、口味偏好等信息，而 “在哪里可以找到最好的纽约风格披萨店，最好在市中心附近？” 则更具体明确，能帮助 AI 更好地回答。

（二）避免使用模糊的术语和含糊的语言

使用清晰、明确和具体的语言，避免使用模糊、抽象和含糊的术语。比如询问食品相关问题时，说 “西红柿怎么做好吃？” 比 “这个东西怎么做才好吃？” 更容易让 AI 理解需求。

（三）避免引导性过强的问题

虽然引导式提问是一种技巧，但如果引导性过强可能会限制 AI 给出更全面客观的回答。例如，“我觉得人工智能肯定会导致大量失业，你说是不是？” 这种带有强烈主观倾向的引导性问题，可能会使 AI 只能顺着你的观点进行回应，而不能充分探讨其他可能性。应改为 “人工智能对就业市场会产生哪些影响？” 这样更中立客观的提问，以便获取更全面的分析。

（四）尊重 AI 的能力边界

AI 虽然强大，但并非无所不知。避免提出超出其知识范围或能力范畴的问题，如一些涉及高度机密、尚未被研究或极度主观且缺乏客观依据的问题。例如，“预测一下 100 年后人类确切的社会形态” 这类问题，由于涉及众多未知因素和不确定性，AI 很难给出准确可靠的答案，给出的可能是近期的一些认知的总结。

（五）检查提问的逻辑连贯性  

确保提问在逻辑上连贯合理，避免跳跃性思维或自相矛盾的问题。例如，“我想要去海边度假，但我又害怕水，我该选择哪种水上运动？” 这个问题就存在逻辑矛盾，可改为 “我想要去海边度假，但我害怕水，有哪些适合我的非水上娱乐活动？”

（六）注意提问的礼貌性

尽管 AI 没有情感，但礼貌的提问有助于营造良好的交互氛围，也体现了提问者的素养。例如，使用 “请”“谢谢” 等礼貌用语，像 “请帮我分析一下2025年买英伟达股票赚钱可能性，谢谢” 就比直接 “帮我分析一下2025年买英伟达股票赚钱可能性” 更显礼貌。

掌握这些 AI 提问技巧，并在实践中灵活运用，将极大地提升我们与 AI 交互的效率与质量，使 AI 成为我们学习、工作、生活中更得力的智能伙伴，帮助我们开启知识探索与问题解决的全新篇章。无论是追求学术研究的深度、商业决策的精准，还是日常生活的便利与创意激发，有效的 AI 提问都将为我们指引方向，照亮前行之路。